■系统概述：
    产品本身或其外包装上，会打上一些标识，包括厂家的LOGO、型号、批次、出厂日期、条码等，由汉字、英文字母、数字、图形表示。产品标识的正确和完整显示了生产商的严谨态度和对消费者的尊重，反之，如果客户收到的产品，标识不正确、不完整，将极大地损害生产商的形象和声誉。
    过去，对产品标识的检测，主要靠人眼完成。在标识印刷或刻制完成后，有一到工序，叫目检，顾名思义，即是由目检员工按照作业指导书的要求用眼睛直接检查或通过光学仪器放大后用眼睛检查。人工目检的好处是成本低，缺点是人眼容易疲劳，持续检查时间短、速度满、特别是对于面积小、字符密集的标识漏检率高。现在，随着人工工资、培训费用的不断增长，成本的优势在慢慢失去，而市场竞争的加剧，使越来越多的生产厂商选择使用机器视觉代替人眼进目检，与人眼相比较，机器视觉检测永不疲劳，一旦参数设定完毕，就可以长时间按同一个标准自动进行检测，检测速度极快（数秒），并且无漏检，极好地完成产品的检测任务，而且，随着时间的推移，采用机器视觉系统为厂商节省的人工费用也是很可观的。
■系统原理：
    机器视觉检测系统由照明系统（光源)、成像系统(光学系统)，CCD（相机）、工控机、图像处理硬件、图像处理软件、输入输出设备（鼠标、显示器等）等几部分组成。
    成像系统将待测产品的图像聚焦在CCD上，CCD将图像转换成电信号，图像处理硬件采集并处理后将产品图像的电信号传输到PC机内存，图像处理软件进行处理、分析和判断。其中，光源和成像系统是影响图像质量的重要因素，它决定了图像是否清晰、无畸变。光源和成像系统的选择包括光源的功率，形状，位置，照明方式，光学系统的视场、光圈、F数等，毫不夸张地说：照明、成像系统的成功设计是一个机器视觉检测系统成功的一半。机器视觉系统能对表面标识缺陷进行检测，主要依靠图像处理软件，图像处理软件运用图像处理算法，比如特征提取、数据编码、图像分割等等，可以消除图像噪声，改善图像质量，并识别图像中缺陷。
   
■系统配置：
一套机器视觉检测系统的标准配置如下（参数因随测试产品变化，未列出）：
· 一套光源及光源电源
· 一套镜头
· 一部CCD相机
· 图像采集卡
· 图像处理软件
· 一台PC机或IPC机
· 一台液晶显示器
· 一套X-Y平台（根据产品测试选择）
· 一个鼠标、键盘

■示例图片：